Appearance
寻找两个正序数组的中位数
困难
给定两个大小分别为 m
和 n
的正序(从小到大)数组 nums1
和 nums2
。请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 。
算法的时间复杂度应该为 O(log (m+n))
。
示例 1:
输入:nums1 = [1,3], nums2 = [2]
输出:2.00000
解释:合并数组 = [1,2,3] ,中位数 2
示例 2:
输入:nums1 = [1,2], nums2 = [3,4]
输出:2.50000
解释:合并数组 = [1,2,3,4] ,中位数 (2 + 3) / 2 = 2.5
提示:
- nums1.length == m
- nums2.length == n
- 0 <= m <= 1000
- 0 <= n <= 1000
- 1 <= m + n <= 2000
- -106 <= nums1[i], nums2[i] <= 106
题解
如果不考虑时间复杂度,最简单的做法就是合并数组,并进行排序,然后根据排序后的长度为偶数还是奇数来获取中位数
代码如下
javascript
var findMedianSortedArrays = function (nums1, nums2) {
let arr = nums1.concat(nums2).sort((a, b) => a - b);
let len = arr.length;
let res = 0;
if (len % 2 === 0) {
let l = len / 2 - 1;
let r = len / 2;
res = (arr[l] + arr[r]) / 2;
} else {
res = arr[Math.floor(n / 2)];
}
return res;
};
该算法的时间复杂度为O((m+n) log(m+n)),但是由于题目中对时间复杂度有要求,所以不能这么写,题目中要求的是O(log(m+n)),一看到logn的复杂度就可以联想到二分查找。
思路如下